Curso de Graduação em Matemática

Resumo: Em Geofísica, Inversão Sísmica é o processo de transformação de dados de reflexão sísmica em propriedades de reservatório. Esta pode ser pré- ou pós-stack e normalmente se obtém propriedades como: velocidades de propagação da onda compressiva, velocidade de propagação da onda cisalhante e densidade das rochas, e impedâncias, que podem levar a informações sobre a litologia do reservatório, porosidade, permeabilidade, saturações, etc. Nós mostramos como um método de inversão sísmica baseado no arcabouço bayesiano pode ser aplicado a dados sísmicos para estimar a “wavelet”, o nível de ruído do sinal sísmico, as impedâncias e certas propriedades elásticas das rochas em sub-superfície. Propomos uma linearização diferente para o modelo “forward” convolucional e discutimos como algumas variáveis estocásticas são definidas em uma interpretação geofísica. Esta linearização do modelo “forward” convolucional e a pressuposição de funções de densidade de probabilidade gaussianas permite obter a distribuição da posterior de forma analítica. Desta forma a máxima a posteriori tanto das impedâncias como de propriedades petrofísicas podem ser obtidas por um método de inversão robusto e rápido.

Palestrante: Leandro Passos de Figueiredo (Dep. de Física, UFSC) e Mauro Roisenberg (Dep. de Informática e Estatística, UFSC)
Local: Sala 302, Departamento de Matemática, 3° andar (sala não usual)
Data: 9/06/2015 (terça-feira)
Horário: 14 h