Seminário de Matemática Aplicada – UM MÉTODO DE NEWTON-PROXIMAL PARA OTIMIZAÇÃO CONVEXA COM ESTIMATIVA GLOBAL DE COMPLEXIDADE
11/04/2016 16:38
Resumo: Consideraremos o problema de minimizar uma função convexa duas vezes diferenciável num espaço de Hilbert. Mostraremos que é possível construir um método de Newton com regularização proximal com uma taxa global de convergência (para valores funcionais) da ordem de 1/k^2, onde k é o índice da iteração.
Trabalho em colaboração com H. Attouch e B. F. Svaiter.
Palestrante: MAICON MARQUES ALVES, Departamento de Matemática, UFSC
Local: Auditório (LAED) do Departamento de Matemática – Térreo
Data: 14/ABRIL/2016 (quinta-feira)
Horário: 14 h